giorgiograndi ha scritto: ↑14/05/2026, 23:35
Azophfaz ha scritto: ↑14/05/2026, 20:01
GeishaBalls ha scritto: ↑14/05/2026, 7:00
Azophfaz ha scritto: ↑14/05/2026, 2:12
semplicemente uso l'ia e conosco i suoi pregi e difetti. Se chiedi ad un cuoco ti saprà elencare i pregi e difetti di una pentola che usa ogni giorno. Siccome per adesso c'è un enorme speculazione sull'ia ed una marea intrinseca di teste di cazzo che non ci capiscono nulla e già fanno proclami apocalittici del tipo, da domani l'ia farà i videogiochi, farà i film, ecc e una serie infinita di minkiate, ecco credo ci voglia un tantino di moderazione nell'appioppare all'ia una così detta onnipotenza su ogni settore lavorativo umano.
allo stato attuale delle cose. E buona solo per un ristretto numero di settori, negli altri zoppica o del tutto incompetente in altri, ma dipende per lo più dalla stupidità degli sviluppatori in certe situazioni. Riassunto. Ancora acerba e si fanno proclami solo per scopi speculativi
E ti avevo appena scritto dell’errore tipico di guardare quello che manca alla perfezione assoluta.
Se sei un cuoco e sai parlare della tua pentola, non dovresti parlare del mercato della produzione dell’acciaio. Fuor di metafora, se hai qualche cenno di una qualche soluzione per uso personale non dovresti pontificare su cosa si faccia con l’AI in processi aziendali, ad esempio
Un cuoco non produce l'acciaio, ma sa esattamente se la pentola scotta, si riga o distribuisce male il calore. Chi progetta i processi aziendali ha disperatamente bisogno del feedback di chi le cose le usa davvero, mica le minkiatine speculative dove basta fare annunci che sa fare questo o quello e possiamo abolire il cinema,i videogiochi e altre stronzate e poi il mese dopo siamo punto e a capo.
Spesso chi ottimizza i processi aziendali dall'alto non ha idea di come i dipendenti usino concretamente gli strumenti. L'esperienza d'uso personale è il primo motore dell'adozione aziendale.
Mi tocca dar ragione a geisha.
Le aziende che vedi oggi, tra 10 anni, in larghissima maggioranza non esisteranno mai più.
Se hai un agente che scrive codice con opus (ma anche con sonnet), batte 5 a 0 un programmatore di alto livello su tutto (ma proprio tutto). Magari un espero di architettura server con esperienza ventennale può tenere botta su server security e debug… per magari altri 12-14 mesi. Dopo verrà spazzato via.
AI programma in tutto (php, Python, Java, C, ruby, rust, mojo, you name it) in maniera migliore della stragrande maggioranza dei programmatori a 50-100 volte la velocità a 1/10 del costo.
Chi usa l’ai per automatizzare processi aziendali sarà solamente il secondo a morire (dopo chi non li automatizza), è totalmente inutile. Siamo molto ma molto più avanti di quello che credi e di quello che credevo io due mesi fa.
Se usi l’ai per fare qualunque cosa che sia diversa dal developing, vuol dire che non conosci nemmeno di cosa sia capace (senza contare che parlare di AI senza specificare il modello LLM che la guida e di quanto la santbox dove lavora è aperta è come parlare di auto senza ragionare su che motore hanno)
i dati reali smentiscono il 5 a 0 su tutto. Nel benchmark SWE-bench Verified, che testa i modelli su issue reali di GitHub, i migliori agenti ed LLM al mondo faticano a superare l'80% di successo in autonomia. Quel 20% rimanente non è debug avanzato ma è interpretazione di requisiti aziendali ambigui, refactoring di sistemi legacy e gestione della sicurezza. Un Senior Dev non viene pagato per digitare caratteri, ma per gestire quella complessità che un LLM non sa ancora concettualizzare.
Le aziende sopravvivono grazie a logistica fisica, supply chain, normative legali, compliance e, soprattutto, relazioni umane. Elementi che l'AI non sostituirà in 10 anni. L'AI sta abbassando il costo marginale della creazione di software, ed è una rivoluzione enorme. Ma l'idea che questo cancelli il tessuto aziendale globale in un decennio non è lungimiranza, è tecno-utopismo privo di basi macroeconomiche.
l’AI cambia drasticamente il mercato del lavoro e il software engineering.
Ma tra "cambiare radicalmente con integrazione e supporto al lavoro umano" e spazzare via quasi tutte le aziende e tutti i senior developer entro pochi anni c’è una differenza enorme. Quella differenza che tantissimi che fanno speculazione o pensano subito al santo graal dell'IA ancora non capiscono o non ci arrivano. I modelli moderni continuano ad avere problemi concreti di allucinazioni, errori grossolani, vulnerabilità, difficoltà di manutenzione a lungo termine, costi computazionali elevati e poca affidabilità anche nelle mansioni più semplici figuriamoci affidare all'IA cose relative alla sicurezza più complessa. Altro che skynet.. solo dei coglioni potrebbero affidare all'IA un sistema di sicurezza che ad un certo punto pensa di essere attaccato e risponde a cazzum..
Più autonomia dai ai sistemi, più privilegi hanno, più ampia è l’integrazione, maggiore è il rischio sistemico in caso di errore che mandi a puttane tutto.
Ricordo l'esempio elementare di quei coglioni di Zillow, che usavano l'algoritmo AI, hanno perso centinaia di milioni. Usavano modelli automatici per comprare case prevedendo l’andamento del mercato immobiliare. Il sistema sovrastimò i prezzi delle abitazioni e l’azienda si ritrovò con migliaia di case acquistate a prezzi sbagliati. Licenziamento di circa il 25% dello staff, perdite superiori a 500 milioni di dollari. Una mandria di coglioni allo sbaraglio.
Zillow si fidò ciecamente di un modello predittivo per fare iBuying (compravendita automatizzata di immobili). L'algoritmo andò in allucinazione statistica, strapagando migliaia di case prima che gli umani bloccassero tutto.
500 milioni di dollari di svalutazione e il 25% della forza lavoro licenziata. È una dei tanti esempi simbolici che l'automazione decisionale senza supervisione senior distrugge il capitale.
Ma abbiamo centinaia di professoroni dell'IA là fuori che dicono che a fidarsi troppo dell'IA è da cazzoni patentati e io sono sempre più d'accordo vedendo le cazzatine che combina l'IA in termini pratici di falle di sicurezza, poi per settori per cazzeggiare per far ridere l'IA è ottima.
